图形方法通常是提取数据中可用信息的最佳方式。根据数据的性质，有许多技术可以可视化这些信息。统计图形包含大量可视化工具，其中许多带有内置动画来显示数据如何随时间变化。
| 程序 | Statgraphics Centurion 18/19 | Statgraphics Sigma express | Statgraphics stratus | Statgraphics Web 服务 | StatBeans |
|---|---|---|---|---|---|
| 单样本分析 |  | | | | |
| 异常值识别 | | | | | |
| 比较两个独立样本 | | | | | |
| 比较两个配对样本 | | | | | |
| 比较多个样本 | | | | | |
| 比较比率和比例 | | | | ||
| 均值的等价性和非劣效性检验 | | ||||
| 方差的等效性和非劣效性检验（仅限 V19） | | ||||
| 幂转换 | | |
矩阵图
我们的数据可视化软件可以生成矩阵图，用于显示一组定量变量的所有X-Y图对。使用多变量软件，这些是检测强相关变量对的好方法。还可以检测看起来是异常值的情况。
右侧的矩阵图有两个添加：
1.对角线位置中每个变量的盒须图。
2.每个图的鲁棒LOWESS平滑，突出显示变量之间的估计关系。
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平行坐标图
平行坐标图是一种多变量可视化技术，当维度数量太大而无法使用数据可视化软件使用标准散点图时，它可以非常有用地识别观察案例之间的差异和相似之处。统计多变量软件使用第i行的线来连接该行中每个变量的标准化值，其中标准化值等于观察值减去该变量的样本平均值除以样本范围。
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安德鲁斯图
安德鲁斯图类似于平行坐标绘图，除了它将每个变量的信息编码在不同频率的正弦或余弦上。
星形雕文和阳光图
字形是用数据可视化软件制作的几何对象，表示每个定量变量的值，每个方向的多边形的大小根据特定变量的值进行缩放，具有相似特征的案例会有相似的形状。
切尔诺夫面孔
Chernoff Faces提供了一种通过绘制卡通人脸来可视化多元数据的方法，其中各种特征根据不同定量变量的值进行缩放。它们是由Herman Chernoff开发的，首次在1973年发表的题为“使用Faces以图形方式表示k维空间中的点”的文章中进行了描述。虽然它们作为识别案例组的方法的有效性一直存在争议，但它们代表了更传统的多元可视化技术的一种新颖替代方案，可以通过统计多元软件和我们的数据可视化工具进行制作。
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人口金字塔Statlet
人口金字塔Statlet旨在比较两组之间人口计数（或相似值）的分布。它可以用于在单个时间点显示该分布，也可以以动态方式显示随时间的变化。在后一种情况下，提供了各种选项来平滑数据和处理缺失值。
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风玫瑰Statlet
Wind Rose Statlet在圆形图上显示数据，描绘了风速和风向等变量的频率分布。它可能用于显示单个时间点的分布，也可能以动态方式显示随时间的变化。
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小提琴图Statlet
Violin Plot Statlet使用盒须图和非参数密度估计器的组合来显示单个定量样本的数据。它对于可视化数据来源群体的概率密度函数形状非常有用。
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钻石图
Diamond Plot程序为单个定量变量创建一个图，显示n个样本观察值以及总体平均值的可信区间。
热图
热图程序显示了一个定量变量在两个分类因素的所有组合中的分布。如果两个因素中的一个代表时间，那么可以使用地图轻松查看变量的演变。渐变色标用于表示定量变量的值。
向日葵图
向日葵图Statlet用于在观测数量较大时显示X-Y散点图。为了避免用大量数据重绘点符号的问题，向日葵形状的字形用于在X-Y空间的小区域显示观测数量。
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人口统计地图展示台（位置）
人口统计学地图可视化工具（位置）Statlet旨在说明位置统计数据随时间的变化。给定p个时间段内k个位置中的每一个位置的数据，程序会生成一个动态显示，说明每个位置的数据是如何变化的。每个位置的数据都是使用气泡绘制的，气泡的大小与观察到的数据值成正比。随着时间的变化，分析师可以跟踪每个位置的数据变化。
人口统计地图展示台（地区）
人口统计地图可视化工具（区域）Statlet旨在说明区域统计数据随时间的变化。给定p个时间段内k个区域中每一个区域的数据，程序会生成一个动态显示，说明每个区域的数据是如何变化的。每个区域都使用一种颜色绘制，这种颜色说明了所选变量的级别。随着时间的变化，分析师可以跟踪每个区域内数据的变化。
双变量密度Statlet
双变量密度Statlet为2列数值数据创建频率直方图。它用于可视化2个随机变量的联合分布。工具栏上的控件可以轻松更改数据分组的类的定义。可以创建与数据具有相同均值、标准差和协方差的双变量正态分布的密度函数，而不是直方图。此外，可以绘制非参数密度估计器。
三变量密度Statlet
三变量密度Statlet显示3列数值数据的估计密度函数。它使用3维等高线图或3维网格图来实现。3个变量的联合分布可以假设为多变量正态分布，也可以使用非参数方法来估计。
一维动态展示台
一维可视化程序Statlet旨在以帮助用户可视化多个变量随时间变化的方式绘制多个时间序列。给定在p个时间段内观察到的n个时间序列，程序会生成一个动态显示，说明每个变量如何随时间变化。基本图显示了绘制在X-Y显示器上的气泡。沿Y轴的位置代表主要数据变量的值。气泡的大小和颜色可用于说明其他变量。随着时间的增加，分析师可以跟踪所有变量的变化。
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2D动态展示台
二维可视化程序Statlet旨在以一种帮助用户可视化多个变量随时间变化的方式绘制多个时间序列。给定在p个时间段内观察到的n个时间序列，程序会生成一个动态显示，说明每个变量是如何随时间变化的。基本图显示了绘制在X-Y显示器上的气泡。沿X和Y轴的位置代表两个主要数据变量的值。气泡的大小和颜色可用于说明其他变量。随着时间的增加，分析师可以跟踪所有变量的变化。
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3D动态展示台
三维可视化程序Statlet旨在以帮助用户可视化多个变量随时间变化的方式绘制多个时间序列。给定在p个时间段内观察到的n个时间序列，程序会生成一个动态显示，说明每个变量如何随时间变化。基本图显示了绘制在X-Y-Z显示器上的气泡。沿X、Y和Z轴的位置代表三个主要数据变量的值。气泡的大小和颜色可用于说明其他变量。随着时间的增加，分析师可以同时跟踪所有变量的变化。
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有序瀑布图（版本19）
有序瀑布图被广泛用于说明感兴趣的变量如何在个体样本中增加或减少。数据值被排序并绘制为条形图，通常相对于等于0的基线。参考线可以添加到图中以显示目标值。肿瘤学中的一个常见应用显示肿瘤大小对药物的反应变化。
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顺序瀑布图（版本19）
顺序瀑布图广泛用于说明正负贡献对总价值的累积效应。绘制的条形图代表每个贡献以及总计和小计。应用包括财务分析、库存分析、绩效分析、招聘和人口统计。
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三维瀑布图（第19版）
三维瀑布图被广泛用于显示多列数据相对于一个公共变量的变化。一个常见的例子是累积光谱衰减图，其中光谱被多次绘制，以说明幅度作为频率和时间的函数的变化。一般来说，这些图用于显示定量变量相对于时间和其他因素的变化。
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格子图（数字Y）
网格图是分段图，显示一个或多个条件变量的每个组合的数据。数字Y选项创建直方图、框和须图或正常概率图。
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格子图（Y类）
类别Y选项创建条形图、piechart或甜甜圈图。
格子图（Y vs X）
Y vs X选项创建散点图、回归曲线或非参数平滑器。
格子图（Z vs X和Y）
Z vs X和Y选项创建气泡图、回归模型或非参数平滑器。
